Utiliser l’intelligence artificielle : Depuis les bases jusqu’à l’application concrète (modules au choix)

Module : 01. Utiliser l’intelligence artificielle : les bases : Méthodologie, risques et éthique

1ère ½ journée  – Comprendre les enjeux de l’IA pour les architectes

1. Introduction et mise en contexte

• Pourquoi s’y mettre maintenant ? Ce que l’IA change dans notre métier.
• Panorama des usages concrets dans les agences (carte mentale interactive Klaxoon).

2. L’intelligence artificielle : définitions et fonctionnement

• IA, NLP, LLM : que se passe-t-il vraiment “sous le capot” ?
• Notions clés : agrégation, prédiction, apprentissage par renforcement.
• Limites du concept d’intelligence : que peut-on vraiment lui déléguer ?
• Les risques d’erreur de l’intelligence artificielle : les connaître, les limites ; les contrôler.

3. Enjeux éthiques, risques et responsabilités

• Confidentialité, droit d’auteur, erreurs factuelles, dépendance, biais algorithmiques.
• Cas concrets de dérives ou de mauvaise utilisation. Biais éthiques.
• Débat collectif : chacun sa posture – comment je souhaite (ou non) utiliser l’IA dans ma pratique ?

2ème ½ journée – Entrer dans la pratique raisonnée

4. Comprendre la logique du prompt

• Qu’est-ce qu’un prompt ? Quels types de demande peut-on formuler ?
• Structure d’un bon prompt : clarté, rôle, contexte, style, contrainte, sortie attendue.
• Atelier : test de prompts simples sur un cas partagé

5. Paramétrer l’IA pour qu’elle pense comme vous

• Définir votre “méthode” : comment transmettre vos repères métier, votre méthode et vos valeurs à l’IA ?
• Créer un prompt d’initialisation personnalisé.
• Améliorer les réponses au fil des interactions : logique itérative.

6. Aller vers plus de complexité en toute maîtrise

• Comment poser une demande complexe ou multi-étapes ?
• Atelier d'application : prompt avancé guidé + adaptation à son propre cas.

7. Synthèse de la journée

• Carte mentale des usages potentiels (complétée par les participants)
• Reprise des grands principes et des erreurs à éviter
• Bilan de posture : chacun formalise un “code d’usage personnel de l’IA

• Apports théoriques courts et illustrés
• Exercices pratiques guidés (progression simple → complexe)
• Débat éthique en groupe
• Formalisation individuelle de sa méthode d’usage
• Carte mentale collective des usages en agence

Module : 02. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Chiffrer dès l’esquisse avec l’IA

1ère ½ journée – Comprendre et structurer le chiffrage assisté par IA

1. Panorama des méthodes actuelles de chiffrage

• Échange d’expérience : comment chacun chiffre aujourd’hui ?
• Points de friction, besoins non couverts, risques fréquents

2. Rappels sur le fonctionnement de l’IA

• Ce qu’elle sait faire… et ce qu’elle ne sait pas
• Spécificité du chiffrage : données numériques, cohérence technique, niveau de détail
• Erreurs typiques : chiffres “faussement plausibles”, unités inexactes, comparaisons biaisées

3.  Applications de l’IA au chiffrage

• Que peut-on lui déléguer ? À quelles étapes du projet ?
• Focus sur l’esquisse : obtenir des ordres de grandeur rapides et structurés

2ème ½ journée - Atelier base de prix et outils de contrôle

4. Construire sa base de prix avec l’IA

• Méthode 1 : partir d’un projet existant
• Méthode 2 : partir de zéro en décrivant des cas types
• Format de sortie : tableau Excel, fiche projet, bibliothèque réutilisable

5. Utiliser la base sur plusieurs cas

• Étude de cas fil rouge (esquisse > quantitatif > estimation)
• Création de prompts spécifiques à chaque phase

6. Créer des outils de perfectionnement

• Générer des variantes par matériaux, par lots ou par solutions techniques
• Ajouter des filtres par contrainte (budget, matériaux, performance, etc.)

7. Contrôler les résultats

• Confrontation avec la réalité : comment éviter de se faire piéger ?
• Grille de vérification croisée IA / humain
• Intégrer des seuils de cohérence ou des alertes simples

8. Synthèse et formalisation

• Synthèse collective : repères de fiabilité et d’autonomie
• Chaque participant formalise un outil réutilisable pour sa pratique

• Études de cas concrets
• Création d’outils personnalisés
• Comparaison de méthodes
• Démonstration en direct + co-construction guidée
• Fiches-supports et bibliothèques de prompts

Module : 03. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Générer des CCTP et analyser des offres avec l’IA

1ère  ½ journée – Déconstruire et formaliser la logique du CCTP

1. Revue guidée d’un CCTP type

• Décryptage : structure, niveau de langage, fonction technique, contenu attendu
• Cas d’usage : CCTP de travaux neufs vs rénovation

2. Spécificités d’agence et cahier des charges IA

• Exercice : chacun identifie ses propres préférences et exigences
• Élaboration d’un prompt-type de cahier des charges à transmettre à l’IA

3. Les limites de l’IA dans la production de CCTP

• Exemples de dérives : oublis, erreurs techniques, confusions
• Stratégies pour guider l’IA : lot par lot, modèles types, repères métier

2ème ½ journée  – Générer, corriger, exploiter

4. Réalisation d’un CCTP par l’IA

• Cas d’étude : rédaction automatique d’un lot ou d’un CCTP global
• Démonstration guidée + atelier en sous-groupes

5. Ajustement et vérification

• Analyse critique : ce qui est exploitable, ce qui doit être retravaillé
• Mise en place d’une grille de contrôle ou d’un process de relecture

6. Analyse d’offres avec l’IA

• Utiliser l’IA pour repérer les écarts entre offre et CCTP
• Synthèse automatique des réponses entreprises
• Outils de visualisation ou de hiérarchisation des écarts

7. Synthèse de la journée

• Formalisation : votre trame personnalisée pour générer un CCTP adapté à vos projets
• Temps de bilan / retour sur les cas des participants

• Étude comparative de CCTP réels
• Création de prompts guidés
• Mise en situation pratique sur un projet réel ou simulé
• Co-analyse critique de résultats
• Supports modifiables fournis

Module : 04. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Gérer son chantier avec l’intelligence artificielle

1ère 1/2 journée – Diagnostic des pratiques et apports de l’IA

1. Tour d’horizon des pratiques de gestion de chantier

• Échanges entre participants : quels outils, quelles routines, quelles contraintes ?
• Cartographie des tâches répétitives ou sources de surcharge

2. Apports de l’IA à la gestion de chantier

• Quelles tâches peuvent être optimisées ? Quelles tâches ne doivent pas l’être ?
• Panorama des possibilités concrètes : IA seule ou IA + outils externes (tableur, calendrier, mail)

3. Définition des priorités individuelles

• Identification des besoins spécifiques de chaque participant
• Sélection collective des cas les plus porteurs pour les ateliers pratiques

2ème 1/2 journée - Atelier d’automatisation assistée

4. Création d’outils concrets à partir de cas réels
(Chaque outil est traité sous forme de micro-module pratique, selon les priorités choisies)

• Automatiser les ordres de service (structure + style + historique)
• Créer un modèle de suivi de la comptabilité chantier (tableau interactif + interprétation automatique
• Générer et envoyer des comptes rendus de chantier (résumé + dispatch + relance)
• Organiser les invitations aux réunions (mail type + agenda + rappel IA)
• Concevoir une relance automatique pour les pièces manquantes
• Mettre en place un fichier de réception (liste dynamique + commentaires)
• Structurer des fiches de contrôle chantier (checklist + format IA vérifiable)
• Assurer un suivi des réserves (tableau + priorisation + versionnage)

5. Cohérence, limites et intégration

• Comment fiabiliser ces outils ?
• Que doit garder le contrôle humain ? (signature, validation, arbitrage)
• Où stocker, comment nommer, comment sécuriser ?

Synthèse

• Chaque participant repart avec une ébauche d’un outil personnel de gestion IA-compatible
• Partage des bonnes pratiques identifiées dans le groupe

• Ateliers pratiques à partir de cas concrets
• Co-développement d’outils
• Démonstration live des automatisations possibles
• Retours croisés entre pairs

Module : 05. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Expertise et Pathologie : comprendre les bases de l’analyse des pathologies et l’aide que peut apporter l IA sur ce sujet

1ère 1/2 journée – Cadre de l’expertise et place de l’IA

1. Rappel des bases de l’analyse pathologique

• Typologies courantes : hygrométrie, condensation, désordres structurels, désordres thermiques, interactions matériaux
• Spécificités du bâti ancien / rénové

2. Outils, pratiques et attentes des participants

• Quels outils utilisent-ils aujourd’hui ? Quelles frustrations ?
• Cartographie des besoins : diagnostic, vulgarisation client, rapports BE

3. IA et pathologies : entre opportunité et danger

• Ce que l’IA peut faire / ne peut pas faire dans ce cadre
• Risques de confusion, erreurs de causalité, interprétations biaisées
• Précautions indispensables, mentions de responsabilité, filtrage des résultats

2ème 1/2 journée – Mise en pratique raisonnée et sécurisée

4. Scénario conversationnel d’analyse

• Comment construire un dialogue progressif avec l’IA
• Atelier guidé : de l’observation initiale au diagnostic probable
• Grille d’aide à la formulation des données d’entrée (photographie, description, contexte)

5. Automatiser les recherches techniques

• Formuler une recherche approfondie sur une pathologie donnée
• Demander des références normatives, techniques ou bibliographiques
• Atelier : IA comme assistant documentaire

6. Produire un rapport professionnel

• Générer des trames adaptées au public (client, BE, interne)
• Identifier les biais dans les rapports générés
• Ajouter des mentions de prudence, de niveau de certitude, de limite de responsabilité
• Atelier : production d’un rapport IA + relecture critique

7. Synthèse

• Définition d’un protocole personnel sécurisé d’usage de l’IA pour l’expertise
• Chaque participant repart avec un outil ou une trame IA adaptée à ses pratiques

• Apports théoriques ciblés
• Études de cas réels et simulés
• Scénarisation pas à pas d’une situation
• Ateliers individuels et partagés
• Formalisation de documents personnalisés

Module : 06. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Génération d’images par IA pour l’architecture

1ère 1/2 journée - Comprendre et maîtriser la génération d’image

1. L’image par IA : promesse, usages et limites

• Usages typiques en agence (moodboard, concours, remplacement visuel rapide)
• Limites : incohérences, flou technique, style générique
• Éthique et droits d’auteur

2. Comprendre le langage visuel de l’IA

• Types de prompt (descriptif, stylistique, narratif, technique)
• Rôles des paramètres : angle, cadrage, ambiance, matière, style
• Atelier : création d’une image simple (objet ou façade)

3. Structurer un prompt efficace

• Grille de formulation : [style] + [sujet] + [environnement] + [angle] + [matière] + [éclairage]
• Atelier : comparaison de prompts et résultats

2ème 1/2 journée - Mise en pratique par cas métier

4. Créer une planche d’ambiance / d’inspiration

• Exemples typiques
• Atelier guidé : production d’une planche à partir d’un projet personnel

5. Créer une image de remplacement ou insertion

• Avant / après : principes techniques
• Astuces pour l’angle, les ombres, le style compatible
• Atelier : création d’un visuel de menuiserie ou aménagement extérieur

6. Créer une vue d’intérieur

• Gestion de l’échelle, du mobilier, de la lumière
• Limites fréquentes : fenêtres, perspectives, textures
• Optimisation via retouches ou variantes

7. Intégrer dans ses supports

• Formats recommandés, résolution, mise en page
• Cas d’usage : diapo de concours, client particulier, dossier de permis

Module : 07. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Pilotage agence et marketing : de faire aider pour définir sa stratégie, sa visibilité et sa rentabilité

1ère 1/2 journée – Positionnement et stratégie de fond

1. Analyse du positionnement actuel

• Revue guidée des documents existants : site, devis, bio, réponses types
• Atelier IA : “décrypte-moi l’ADN de mon agence”
• Résultat : cartographie spontanée du positionnement perçu

2. Forces, faiblesses et réajustements

• Matrice SWOT : ce que je montre / ce que je suis / ce que je veux
• Atelier : prompts pour tester la cohérence perçue / réelle / souhaitée
• Débat collectif : “ce que je veux que l’IA traduise de moi”

3. Émergence d’une vision

• Outils IA pour définir une posture professionnelle claire : manifeste, pitch, promesse
• Création ou réécriture de la baseline
• Atelier : “trouve ma phrase manifeste”

2ème 1/2 journée – Communication opérationnelle & outils IA

4. Stratégie de visibilité

• Cibles, objectifs, canaux : réflexion guidée
• Atelier : “définis-moi un plan de com’ en 3 niveaux (court, moyen, long terme)”

5. Éléments clés de communication

• Créer une charte rédactionnelle avec l’aide de l’IA
• Formaliser un calendrier éditorial à l’aide de prompts spécifiques
• Atelier : test de variation d’un message selon cible et canal

6. Outils pratiques et production assistée

• Générer des posts, newsletters, fiches projet, réponses à appel d’offres
• Atelier : comparaison IA / réécriture humaine / version mixte
• Mise en place d’un “prompt guide” pour générer tout type de contenu récurrent

7. Synthèse et appropriation

• Carte mentale de communication personnelle
• Temps d’échange : ce que je garde / ce que je délègue / ce que je vais structurer
•  

• Étude de cas personnels
  • Atelier de prompts par sous-thèmes
  • Co-analyse d’exemples réels
  • Création de contenus et feedbacks croisés
  • Formalisation collective d’un canevas de communication