L’IA agentique dans la pratique de l’architecte : construire ses premiers agents

Module : L’IA agentique dans la pratique de l’architecte : construire ses premiers agents

Séquence 1 

Introduction et positionnement (20 min)

Tour de table structuré — chaque participant présente en 2 minutes la tâche qu’il souhaite automatiser, les tentatives déjà effectuées, et ce qui bloque. Restitution synthétique des questionnaires de positionnement : identification des patterns communs dans le groupe.

Du chatbot à l’agent — ce qui change fondamentalement (40 min)

Pourquoi un LLM généraliste bien utilisé reste limité, et quand l’approche agentique crée une rupture de valeur réelle.

·         Ce que sait faire Claude sans configuration — et ce qu’il fait systématiquement mal sans contexte métier

·         La définition opérationnelle d’un agent : un LLM + une mission permanente + une base documentaire + des règles de comportement

·         L’écosystème LAAD en images : cartographie des 57 agents par domaine métier — production documentaire, réglementaire, juridique, AO, communication

·         Ce que ce module ne promet pas : un agent mal configuré est un agent inutile

Les 8 principes pour réussir l’intégration de l’IA en agence (30 min)

Avant de construire des agents, comprendre le cadre dans lequel cette intégration doit s’inscrire pour être durable — et ne pas se transformer en adoption chaotique ou en désillusion rapide. Ces 8 principes constituent le socle méthodologique de la démarche LAAD.

01 — Définir la vision stratégique : fixer le cap et les limites d’usage avant toute expérimentation. La vision répond à deux questions fondamentales : pour quelles finalités ? Au service de qui ? “Sans pilote, pas de décollage.”

02 — Former une équipe pilote : identifier des profils curieux et représentatifs des métiers réels. Leur mandat : explorer, tester — et remonter les limites autant que les succès

03 — Rédiger une charte d’utilisation : un document simple, positif et responsabilisant — outils autorisés, souveraineté des données, usages refusés. “Encadrer pour libérer.”

04 — Créer un portail IA centralisé : accès unifié pour tous les collaborateurs — éviter la dispersion entre des plateformes non maîtrisées qui fragmentent les usages et capturent les données

05 — Organiser des échanges réguliers : l’adoption ne se maintient pas seule — elle se cultive en partageant les réussites, les limites et les nouvelles idées entre pairs

06 — Documenter les processus métiers : “on ne peut pas automatiser ce qui n’est pas écrit” — les processus formalisés sont le point de départ de toute automatisation pertinente

07 — Cultiver un nouveau mindset : adaptation constante face aux évolutions — et savoir aussi quand et pourquoi ne pas utiliser l’IA. La vitesse de la réponse ne doit pas éteindre la qualité de la question

08 — Libérer du temps officiellement : “ce qui n’est pas planifié n’existe pas” — allouer du temps dédié à l’expérimentation, sans cela l’adoption reste un vœu pieux

Application LAAD Architecture comme manifeste fondateur (principe 01), 57 process documentés avant déploiement (principe 06), AGENT MANAGER comme portail centralisé (principe 04), séances régulières documentées dans le JOURNAL.md (principe 05).

Lien direct avec la suite de la journée : la grille ROI/effort est la mise en pratique du principe 06 — formaliser et évaluer avant d’automatiser. L’agent construit cet après-midi, c’est la concrétisation des principes 02, 04 et 08.

La grille ROI/effort — évaluer avant de construire (40 min)

La première compétence d’un constructeur d’agents : savoir quand ne pas construire, et dans quel ordre prioriser.

·         Les 6 critères : fréquence, temps actuel, complexité, effort de configuration, ROI estimé, risque d’erreur acceptable

·         La méthode des 3 zones comme outil de priorisation : ce qu’on n’aime pas faire / ce qu’on fait mal / ce qu’on ne sait pas faire — et pourquoi c’est le bon critère pour l’IA

·         Application en séance : chaque participant évalue sa tâche cible avec la grille

Exercice individuel (15 min) : grille ROI/effort sur la tâche apportée en formation

Anatomie d’un agent efficace — la méthode LAAD (55 min)

Un agent spécialisé, c’est un fichier de configuration (CLAUDE.md) — appelé system prompt — qui définit précisément qui il est, ce qu’il fait et comment il le fait. La qualité de ce fichier détermine la qualité de l’agent.

·         Les sections d’un CLAUDE.md structuré : Rôle et Mission / Posture et ton / Formats de sortie attendus / Comportements face à l’incertitude / Base documentaire de référence

·         Analyse de 3 agents LAAD en production réelle : lecture commentée des system prompts de REDACTOR CR, AO-RECHERCHE et JURISTE DROIT DE LA CONSTRUCTION

·         Ce qui distingue un system prompt efficace : précision, contraintes explicites, exemples de sorties attendues, instructions face aux cas limites

·         Les erreurs les plus fréquentes : trop vague, trop long, pas de contraintes de format, pas de comportement quand l’agent ne sait pas

Lecture en direct d’un CLAUDE.md en production — commentaire ligne à ligne

Séquence 2 

Construction live — Agent REDACTOR CR (75 min)

Construire un agent de A à Z, en direct, devant les participants — avec les erreurs, les itérations et les corrections.

Étape 1 — Définir le rôle (10 min) : Quel process exactement ? Quelles entrées (enregistrement audio, transcript brut), quelles sorties (CR structuré, tableau d’actions), quel format exact ?

Étape 2 — Rédiger le system prompt initial (20 min) : Construction depuis le besoin réel, section par section — pas à partir d’un modèle générique.

Étape 3 — Premier test et diagnostic (20 min) : Soumettre un enregistrement audio de chantier à l’agent. Lire la sortie : ce qui fonctionne, ce qui dévie, pourquoi. La méthode d’itération : une modification à la fois.

Étape 4 — Itérations et mise au point (15 min) : Corriger le ton, le format, le niveau de détail. Intégrer un modèle de CR de référence dans la base documentaire.

Étape 5 — Avant/après (10 min) : CR produit sans agent vs CR produit avec agent — l’écart de qualité, de temps, de reproductibilité.

Démonstration élargie — 2 agents métier en conditions réelles (40 min)

Deux agents de nature différente, pour montrer la polyvalence de la méthode :

·         AO-RECHERCHE : pipeline de veille BOAMP — 1 078 AOs analysés, 11 qualifiés en mars 2026 — lecture de la fiche de scoring produite automatiquement

·         JURISTE DROIT DE LA CONSTRUCTION : brief oral sur un litige décennal → mail de réponse structuré avec articles de loi cités

Pour chaque agent : rôle, base documentaire, 1 test en direct, lecture critique du résultat

Atelier guidé — Construction du premier agent personnel (65 min)

Chaque participant construit la première version de son propre agent.

1. Rédaction du system prompt : rôle, mission, comportement attendu, format de sortie — sur la tâche identifiée en début de journée

2. Chargement de la base documentaire personnelle (documents apportés)

3. Premier test en séance sur un cas réel ou proche du réel

4. Identification des ajustements à apporter

Le formateur passe de poste en poste — conseil sur la précision des instructions, la gestion des cas limites, la structure des contraintes de format.

Chaque participant repart avec un premier agent fonctionnel, testé, et une liste d’ajustements à apporter.

Restitution collective et prochains agents (20 min)

Chaque participant présente son agent en 2 minutes : mission, premier résultat, principal obstacle rencontré. Retour collectif.

Plan d’action (15 min)

Chaque participant définit 3 actions concrètes pour les 2 semaines suivantes : finalisation de l’agent construit, deuxième agent à amorcer, documents à rassembler.

QCM — évaluation des acquis (obligatoire) (10 min)

15 questions portant sur les objectifs pédagogiques de la journée.

Programme mis à jour le 26/05/2026