Utiliser l’intelligence artificielle : Depuis les bases jusqu’à l’application concrète (modules au choix)

Module : 01. Utiliser l’intelligence artificielle : les bases : Méthodologie, risques et éthique

1ère ½ journée – Comprendre les enjeux de l’IA pour les architectes

1. Comprendre le fonctionnement de l’IA
• D’où vient l’intelligence artificielle ?
• IA, LLM, Machine Learning : définitions simples et claires
• Comment ChatGPT est entraîné, comment il répond
• Ce que fait l’IA (et ce qu’elle ne fait pas)
Méthodes : apports théoriques, visuels, QCM rapide, échanges guidés

2. Méthodologie d’utilisation
• Qu’est-ce qu’un bon prompt ?
• Rédiger une consigne claire, efficace, ciblée
• Pourquoi découper une demande en sous-prompts ?
• Corriger, fiabiliser, valider étape par étape
• Anticiper, cadrer, structurer un échange avec l’IA

Méthodes : démonstrations live, exercices courts (5 min), trames à remplir, grille de vérification

3. Éthique, biais et vigilance
• L’IA est-elle éthique ? Que fait-elle des données ?
• Les biais, la sur-confiance, la dépendance cognitive
• Identifier les risques métiers (juridiques, réglementaires, réputationnels)
• Construire une charte éthique de son usage IA
Méthodes : apports, échanges collectifs, rédaction d’une charte personnalisée

4. Personnaliser, professionnaliser
• Créer un “mode projet” : fil dédié, mémoire, logique collaborative
• Adapter l’IA à son métier : vocabulaire, méthode, niveau d’exigence
• Créer un “assistant personnel” via des réglages et trames réutilisables
Méthodes : exercices guidés de réglage, cas d’usage métier

5. IA et image : générer de façon utile
• Comment fonctionne DALL·E et les IA d’image ?
• Structure d’un bon prompt image
• Limites, incohérences et pièges à éviter en architecture
• Astuces pour intégrer ou corriger une image (Photoshop + IA)
Méthodes : démonstration live, décryptage d’images, grille d’analyse, génération par les stagiaires

6. Automatiser avec n8n
• Introduction à l’automatisation de tâches répétitives
• Présentation de n8n : principes, connecteurs, logique
• Exemple : générer automatiquement une fiche projet à partir d’un mail
• Identifier les tâches à automatiser dans son quotidien
Méthodes : démonstration pas à pas, carte mentale des automatisations possibles

7. Usages concrets en agence
• Usages administratifs : mails, notes, courriers, comptes-rendus
• Appels d’offres : analyse, synthèse, réponse guidée
• Marketing : posts, fiches projets, newsletters
• Gestion : planification, RH, stratégie, tableau de suivi
• Communication client : réponse, synthèse, accompagnement
Méthodes : études de cas, fiches pratiques, personnalisation en direct

• Apports théoriques courts et illustrés
• Exercices pratiques guidés (progression simple ? complexe)
• Débat éthique en groupe
• Formalisation individuelle de sa méthode d’usage
• Carte mentale collective des usages en agence

Module : 02. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Chiffrer dès l’esquisse avec l’IA

1ère ½ journée – Comprendre et structurer le chiffrage assisté par IA

1. Panorama des méthodes actuelles de chiffrage
- Échange d’expérience : comment chacun chiffre aujourd’hui ?
- Points de friction, besoins non couverts, risques fréquents

2. Rappels sur le fonctionnement de l’IA
- Ce qu’elle sait faire… et ce qu’elle ne sait pas
- Spécificité du chiffrage : données numériques, cohérence technique, niveau de détail
- Erreurs typiques : chiffres “faussement plausibles”, unités inexactes, comparaisons biaisées

3. Applications de l’IA au chiffrage
- Que peut-on lui déléguer ? À quelles étapes du projet ?
- Focus sur l’esquisse : obtenir des ordres de grandeur rapides et structurés

2ème ½ journée - Atelier base de prix et outils de contrôle

4. Construire sa base de prix avec l’IA
- Méthode 1 : partir d’un projet existant
- Méthode 2 : partir de zéro en décrivant des cas types
Format de sortie : tableau Excel, fiche projet, bibliothèque réutilisable

5. Utiliser la base sur plusieurs cas
- Étude de cas fil rouge (esquisse > quantitatif > estimation)
- Création de prompts spécifiques à chaque phase

6. Créer des outils de perfectionnement
- Générer des variantes par matériaux, par lots ou par solutions techniques
- Ajouter des filtres par contrainte (budget, matériaux, performance, etc.)

7. Contrôler les résultats
- Confrontation avec la réalité : comment éviter de se faire piéger ?
- Grille de vérification croisée IA / humain
- Intégrer des seuils de cohérence ou des alertes simples

8. Synthèse et formalisation
- Synthèse collective : repères de fiabilité et d’autonomie
- Chaque participant formalise un outil réutilisable pour sa pratique

• Études de cas concrets
• Création d’outils personnalisés
• Comparaison de méthodes
• Démonstration en direct + co-construction guidée
• Fiches-supports et bibliothèques de prompts

Module : 03. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Générer des CCTP et analyser des offres avec l’IA

1ère ½ journée – Déconstruire et formaliser la logique du CCTP

1. Revue guidée d’un CCTP type
- Décryptage : structure, niveau de langage, fonction technique, contenu attendu
- Cas d’usage : CCTP de travaux neufs vs rénovation

2. Spécificités d’agence et cahier des charges IA
- Exercice : chacun identifie ses propres préférences et exigences
- Élaboration d’un prompt-type de cahier des charges à transmettre à l’IA

3. Les limites de l’IA dans la production de CCTP
- Exemples de dérives : oublis, erreurs techniques, confusions
- Stratégies pour guider l’IA : lot par lot, modèles types, repères métier

2ème ½ journée – Générer, corriger, exploiter

4. Réalisation d’un CCTP par l’IA
- Cas d’étude : rédaction automatique d’un lot ou d’un CCTP global
- Démonstration guidée + atelier en sous-groupes

5. Ajustement et vérification
- Analyse critique : ce qui est exploitable, ce qui doit être retravaillé
- Mise en place d’une grille de contrôle ou d’un process de relecture

6. Analyse d’offres avec l’IA
- Utiliser l’IA pour repérer les écarts entre offre et CCTP
- Synthèse automatique des réponses entreprises
- Outils de visualisation ou de hiérarchisation des écarts

7. Synthèse de la journée
- Formalisation : votre trame personnalisée pour générer un CCTP adapté à vos projets
- Temps de bilan / retour sur les cas des participants

• Étude comparative de CCTP réels
• Création de prompts guidés
• Mise en situation pratique sur un projet réel ou simulé
• Co-analyse critique de résultats
• Supports modifiables fournis

Module : 04. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Gérer son chantier avec l’intelligence artificielle

1ère 1/2 journée – Diagnostic des pratiques et apports de l’IA

1. Tour d’horizon des pratiques de gestion de chantier
- Échanges entre participants : quels outils, quelles routines, quelles contraintes ?
- Cartographie des tâches répétitives ou sources de surcharge

2. Apports de l’IA à la gestion de chantier
- Quelles tâches peuvent être optimisées ? Quelles tâches ne doivent pas l’être ?
- Panorama des possibilités concrètes : IA seule ou IA + outils externes (tableur, calendrier, mail)

3. Définition des priorités individuelles
- Identification des besoins spécifiques de chaque participant
- Sélection collective des cas les plus porteurs pour les ateliers pratiques

2ème 1/2 journée - Atelier d’automatisation assistée

4. Création d’outils concrets à partir de cas réels
(Chaque outil est traité sous forme de micro-module pratique, selon les priorités choisies)
- Automatiser les ordres de service (structure + style + historique)
- Créer un modèle de suivi de la comptabilité chantier (tableau interactif + interprétation automatique
- Générer et envoyer des comptes rendus de chantier (résumé + dispatch + relance)
- Organiser les invitations aux réunions (mail type + agenda + rappel IA)
- Concevoir une relance automatique pour les pièces manquantes
- Mettre en place un fichier de réception (liste dynamique + commentaires)
- Structurer des fiches de contrôle chantier (checklist + format IA vérifiable)
- Assurer un suivi des réserves (tableau + priorisation + versionnage)

5. Cohérence, limites et intégration
- Comment fiabiliser ces outils ?
- Que doit garder le contrôle humain ? (signature, validation, arbitrage)
- Où stocker, comment nommer, comment sécuriser ?

Synthèse
- Chaque participant repart avec une ébauche d’un outil personnel de gestion IA-compatible
- Partage des bonnes pratiques identifiées dans le groupe

• Ateliers pratiques à partir de cas concrets
• Co-développement d’outils
• Démonstration live des automatisations possibles
• Retours croisés entre pairs

Module : 05. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Expertise et Pathologie : comprendre les bases de l’analyse des pathologies et l’aide que peut apporter l IA sur ce sujet

1ère 1/2 journée – Cadre de l’expertise et place de l’IA

1. Rappel des bases de l’analyse pathologique
- Typologies courantes : hygrométrie, condensation, désordres structurels, désordres thermiques, interactions matériaux
- Spécificités du bâti ancien / rénové

2. Outils, pratiques et attentes des participants
- Quels outils utilisent-ils aujourd’hui ? Quelles frustrations ?
- Cartographie des besoins : diagnostic, vulgarisation client, rapports BE

3. IA et pathologies : entre opportunité et danger
- Ce que l’IA peut faire / ne peut pas faire dans ce cadre
- Risques de confusion, erreurs de causalité, interprétations biaisées
- Précautions indispensables, mentions de responsabilité, filtrage des résultats

2ème 1/2 journée – Mise en pratique raisonnée et sécurisée

4. Scénario conversationnel d’analyse
- Comment construire un dialogue progressif avec l’IA
- Atelier guidé : de l’observation initiale au diagnostic probable
- Grille d’aide à la formulation des données d’entrée (photographie, description, contexte)

5. Automatiser les recherches techniques
- Formuler une recherche approfondie sur une pathologie donnée
- Demander des références normatives, techniques ou bibliographiques
- Atelier : IA comme assistant documentaire

6. Produire un rapport professionnel
- Générer des trames adaptées au public (client, BE, interne)
- Identifier les biais dans les rapports générés
- Ajouter des mentions de prudence, de niveau de certitude, de limite de responsabilité
- Atelier : production d’un rapport IA + relecture critique

7. Synthèse
- Définition d’un protocole personnel sécurisé d’usage de l’IA pour l’expertise
- Chaque participant repart avec un outil ou une trame IA adaptée à ses pratiques

• Apports théoriques ciblés
• Études de cas réels et simulés
• Scénarisation pas à pas d’une situation
• Ateliers individuels et partagés
• Formalisation de documents personnalisés

Module : 06. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Génération d’images par IA pour l’architecture

1ère 1/2 journée - Comprendre et maîtriser la génération d’image

1. L’image par IA : promesse, usages et limites
- Usages typiques en agence (moodboard, concours, remplacement visuel rapide)
- Limites : incohérences, flou technique, style générique
- Éthique et droits d’auteur

2. Comprendre le langage visuel de l’IA
- Types de prompt (descriptif, stylistique, narratif, technique)
- Rôles des paramètres : angle, cadrage, ambiance, matière, style
- Atelier : création d’une image simple (objet ou façade)

3. Structurer un prompt efficace
- Grille de formulation : [style] + [sujet] + [environnement] + [angle] + [matière] + [éclairage]
- Atelier : comparaison de prompts et résultats

2ème 1/2 journée - Mise en pratique par cas métier

4. Créer une planche d’ambiance / d’inspiration
- Exemples typiques
- Atelier guidé : production d’une planche à partir d’un projet personnel

5. Créer une image de remplacement ou insertion
- Avant / après : principes techniques
- Astuces pour l’angle, les ombres, le style compatible
- Atelier : création d’un visuel de menuiserie ou aménagement extérieur

6. Créer une vue d’intérieur
- Gestion de l’échelle, du mobilier, de la lumière
- Limites fréquentes : fenêtres, perspectives, textures
- Optimisation via retouches ou variantes

7. Intégrer dans ses supports
- Formats recommandés, résolution, mise en page
- Cas d’usage : diapo de concours, client particulier, dossier de permis

Module : 07. Utiliser l’intelligence artificielle : approfondissement : Pilotage agence et marketing : de faire aider pour définir sa stratégie, sa visibilité et sa rentabilité

1ère 1/2 journée – Positionnement et stratégie de fond

1. Analyse du positionnement actuel
-Revue guidée des documents existants : site, devis, bio, réponses types
- Atelier IA : “décrypte-moi l’ADN de mon agence”
- Résultat : cartographie spontanée du positionnement perçu 

2. Forces, faiblesses et réajustements
- Matrice SWOT : ce que je montre / ce que je suis / ce que je veux
- Atelier : prompts pour tester la cohérence perçue / réelle / souhaitée
- Débat collectif : “ce que je veux que l’IA traduise de moi”

3. Émergence d’une vision
- Outils IA pour définir une posture professionnelle claire : manifeste, pitch, promesse
- Création ou réécriture de la baseline
- Atelier : “trouve ma phrase manifeste”

2ème 1/2 journée – Communication opérationnelle & outils IA

4. Stratégie de visibilité
- Cibles, objectifs, canaux : réflexion guidée
- Atelier : “définis-moi un plan de com’ en 3 niveaux (court, moyen, long terme)”

5. Éléments clés de communication
- Créer une charte rédactionnelle avec l’aide de l’IA
- Formaliser un calendrier éditorial à l’aide de prompts spécifiques
- Atelier : test de variation d’un message selon cible et canal

6. Outils pratiques et production assistée
- Générer des posts, newsletters, fiches projet, réponses à appel d’offres
- Atelier : comparaison IA / réécriture humaine / version mixte
- Mise en place d’un “prompt guide” pour générer tout type de contenu récurrent

7. Synthèse et appropriation
- Carte mentale de communication personnelle
- Temps d’échange : ce que je garde / ce que je délègue / ce que je vais structurer

Étude de cas personnels
• Atelier de prompts par sous-thèmes
• Co-analyse d’exemples réels
• Création de contenus et feedbacks croisés
• Formalisation collective d’un canevas de communication