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L'IA pour concevoir et visualiser des projets innovants - l’intelligence artificielle au service de l’architecture et du paysage

Type de formation
Formation professionnalisante (délivrance d'une attestation de formation)
Public
Architectes, paysagistes concepteurs, collaborateurs, RH, dessinateurs, toute personne travaillant dans une entreprise de maitrise d'oeuvre ou d'ouvrage.
Région
Nouvelle-Aquitaine
MAJ - FORMATION CONTINUE - architecture et cadre de vie

Les objectifs

  • Extraire automatiquement les informations clés des plans architecturaux pour améliorer la précision de l’analyse, en utilisant des outils d’OCR pour lire et annoter les éléments essentiels, afin de faciliter la prise de décision et l’exactitude des documents techniques.
  • Générer et ajuster des concepts architecturaux innovants pour répondre aux besoins clients, en utilisant l’IA pour créer et affiner des idées en fonction des préférences clients, afin de diversifier les propositions créatives et d’améliorer la satisfaction client.
  • Réaliser des rendus photoréalistes pour valoriser les projets lors de présentations clients, en transformant les modèles 3D en visuels de haute qualité avec des techniques de rendu IA, afin de maximiser l’impact visuel et l’adhésion aux propositions architecturales.
  • Analyser et structurer les données de projet, en utilisant l’IA pour détecter automatiquement les incompatibilités, afin de garantir la cohérence et la qualité des modèles avant la phase de construction.

Le programme

Module : L'IA - conception et visualisation

Accueil des participants et introduction
Présentation de l'intervenants et des participants
Rappel des objectifs de la formation
Evaluation de positionnement

 

1ère séquence - 3h30

 

Objectifs : Stimuler la créativité à l’aide d’outils d’intelligence artificielle dédiés à la génération d’idées, dans une démarche de type brainstorming architectural.

 

Programme

  • Rôle de l’IA dans les phases amont du projet architectural et paysager

  • Utilisation de l’IA pour la création de concepts : exploration rapide de volumes, ambiances, intentions architecturales et paysagères

  • Panorama des principaux usages et solutions IA en architecture (idéation, conception, visualisation)

  • Le principe du prompt engineering appliqué à l’architecture :

     

    structuration d’un prompt (contexte, contraintes, objectifs)

     

    • formulation d’intentions spatiales, programmatiques et esthétiques

  • Interaction avec l’IA pour ajuster, affiner et faire évoluer les propositions générées

  • Analyse critique des résultats : cohérence architecturale, faisabilité et pertinence métier

  • Exercice pratique : 
    • Génération de plusieurs pistes conceptuelles à partir d’un même programme
    • Ajustement progressif des résultats par itérations de prompts

 

 

2ème séquence - 3h30

 

Objectifs : Améliorer rapidement la qualité visuelle des rendus afin de renforcer leur impact et leur lisibilité auprès des clients et partenaires.

 

Programme

  • Introduction aux rendus photoréalistes : enjeux, usages et attentes clients
  • Présentation d’exemples de rendus haute qualité produits avec l’IA
  • Transformation d’un modèle 3D ou d’une image de travail en visuel de présentation :
    • préparation des données
    • choix des ambiances, matériaux et éclairages
  • Apports de l’IA dans l’amélioration automatique des rendus (textures, lumières, cadrages)
  • Passage d’une image fixe à une visite virtuelle d’architecture grâce à l’IA
  • Optimisation des rendus en fonction du client :
    • adaptation du niveau de détail
    • mise en valeur des intentions de projet
    • narration visuelle et storytelling
  • Exercice pratique : 
    • Production d’un rendu photoréaliste à partir d’un projet existant
    • Ajustement des visuels selon un brief client donné

       

3ème séquence - 3h30

 

Objectifs : Gagner en précision et rapidité avec des outils d’OCR pour la lecture et l’analyse de documents techniques et de plans architecturaux.

 

Programme 

  • Introduction à l’OCR dans le domaine de l’architecture : principes, limites et fiabilité
  • Typologies de données contenues dans les plans (textes, cotations, symboles, cartouches)
  • Extraction automatique des informations clés :
    • surfaces
    • niveaux
    • cotations
    • informations de cartouche
  • Annotation et analyse de plans : techniques pour structurer et hiérarchiser les informations pertinentes
  • Mise en place d’un workflow d’analyse assistée par l’IA
  • Exercice pratique :
    • Analyse automatisée d’un jeu de plans
    • Extraction et structuration des informations pour un usage projet

       

4ème séquence - 3h30

 

Objectifs : Intégrer l’IA dans le processus de modélisation BIM, afin d’améliorer la productivité, la qualité des maquettes numériques et la gestion de l’information tout au long du projet.

 

Programme

  • Place de l’IA dans le processus de conception
  • Panorama des usages de l’IA appliqués à la modélisation BIM
  • Détection de conflits dans les modèles BIM : techniques de détection automatisée d’incompatibilités.
  • IA comme outil d’aide à la décision dans un projet BIM
  • Exercice pratique :
    • Analyse d’un processus de modélisation BIM existant
    • Identification des points où l’IA peut apporter un gain de temps ou de qualité
    • Mise en œuvre d’un cas simple d’assistance IA

       

Synthèse des points clés
Evaluation de validation des connaissances
Feedback de la formation

 

Dans une optique d’adaptation au public, le programme fournit pourra être plus ou moins largement modifié selon les attentes et les besoins des participants que l’intervenant aura identifié lors de l’étude des questionnaires de positionnement.

 

Mise à jour le 19/01/2026



Formation proposée soit :

  • en présentiel, soit en classe virtuelle - voir suivant programmation
  • ou encore en intra-entreprise - sur demande

Dans chaque format : la méthode pédagogique appliquée repose sur des

  • exposés de théorie, de cas pratiques et d’exemples concrets, suivis de périodes de questions-réponses
  • exercices d’application individuels ou en sous-groupes, avec l’utilisation de logiciel
  • accès en ligne aux ressources pédagogiques et documentaires

Pour les formations animées à distance - nous vous conseillons de bénéficier d'une connexion filaire et d'être équipé d'un micro casque et d'une caméra. Cette dernière peut être déjà intégrée à l'ordinateur ou il peut s’agir d’une webcam ou de votre téléphone portable. Cela facilite les échanges mais assure aussi la traçabilité nécessaire pour les prises en charge.

Matériel nécessaire : disposer d’un ordinateur équipé de ChatGPT. La version gratuite est suffisante, mais l’utilisation de la version payante est recommandée pour une expérience optimale.

 

Tous les détails

Niveau d'entrée requis

Acteur du cadre de vie

Contexte de la formation

L’intelligence artificielle transforme en profondeur les pratiques du bâtiment, de l’urbanisme et du paysage. Pour les maîtrises d’œuvre, elle permet d’optimiser la conception des projets, d’analyser les maquettes BIM et de générer des concepts innovants adaptés aux attentes des clients. Pour les maîtrises d’ouvrage, elle facilite l’analyse et la validation des plans grâce aux outils d’OCR, réduit les incertitudes techniques et améliore la prise de décision avec des simulations avancées. En intégrant ces nouvelles approches, cette formation vous donne les clés pour gagner en précision, en réactivité et en performance, tout en valorisant vos projets avec des rendus photoréalistes percutants.
 
Retrouvez toutes les informations pour vous inscrire en cliquant ici

Pré-requis

Avoir suivi la formation "Maîtriser les bases et explorez les possibilités ou Transformer sa pratique avec l'IA" ou avoir obtenu un score supérieur à 90% au QCM suivant - testez-vous via le lien suivant
 

Connaissances de base en architecture et en maîtrise d’œuvre : Les participants doivent être familiers avec les concepts et pratiques liés à la gestion de projets architecturaux et de construction.
Compétences numériques : Une maîtrise des outils informatiques de base (bureautique, navigation web, gestion de fichiers) est nécessaire pour suivre les ateliers d’automatisation et de conception avec l’IA.
Expérience dans la gestion de projet : Il est recommandé que les participants aient déjà une expérience dans la planification, le suivi de chantier ou la gestion d’équipe afin de comprendre les processus à optimiser avec l’IA.
Intérêt pour l’innovation technologique : Une ouverture d’esprit envers les nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, est indispensable pour maximiser les bénéfices de la formation.

Appréciation globale
Modalités d'évaluation des acquis de la formation

Établissement d’une attestation de stage

Modalités d'évaluation de la qualité de la formation

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement et un QCM de niveau permettent d’évaluer le profil, les attentes et les compétences initiales des participants.
Pendant la formation, des évaluations intermédiaires (quiz, exercices pratiques, mises en situation) valident l’acquisition progressive des compétences.
En clôture, un questionnaire de satisfaction à chaud et un QCM final mesurent les acquis et recueillent les retours des participants.
 
Pour MAJ, l’engagement envers l’excellence opérationnelle garantit une mise à jour continue. Les retours du sondage de satisfaction, diffusés en temps réel sur notre site et nos applications, sont affichés sans aucune modification possible de notre part.

Niveau de professionnalisation visé
Approfondissement (être capable d’appliquer les acquis de formation dans des situations similaires)
Organisme de formation
MAJ - FORMATION CONTINUE - architecture et cadre de vie

308 Avenue Thiers
33100Bordeaux
France

L'Équipe MAJ FORMATION
05.57.14.06.97
formation@maj-na.fr
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