Fil d'Ariane
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10.5 heures
308 Avn Thiers
33100Bordeaux
France
13000Marseille
France
Accueil des participants et introduction
Présentation de l'intervenants et des participants
Rappel des objectifs de la formation
Evaluation de positionnement
1ère séquence - 3h30
IA et préparation du chantier : de la consultation à la décision
Panorama des usages de l’IA en phase chantier
Rôle de l’IA dans la préparation, le pilotage et le suivi de l’exécution
Positionnement de l’IA comme outil d’aide à la décision pour la maîtrise d’œuvre
Génération et structuration d’un CCTP assistée par l’IA
Structurer un CCTP à partir d’un programme, de plans ou d’un descriptif
Compléter automatiquement les lots et articles
Reformulation technique et vérification de la cohérence globale
Analyse des offres d’entreprises avec l’IA
Lecture automatique de devis et mémoires techniques
Identification des écarts, incohérences et variantes
Aide à la comparaison des offres (prix, prestations, risques)
Ateliers pratiques
2ème séquence - 3h30
Anticiper et piloter le chantier avec l’IA
Planification et suivi prévisionnel assistés par l’IA
Analyse de plannings prévisionnels
Identification des tâches critiques et points de tension
Détection des risques de dérive des délais
Simulation et aide à la décision
Scénarios d’impact en cas de retard ou d’aléa
Propositions d’ajustement du planning et des priorités
Apport de l’IA dans la gestion proactive du chantier
Limites, responsabilités et cadre juridique
Responsabilités de la maîtrise d’œuvre
Fiabilité des résultats et validation humaine
Cadre juridique et bonnes pratiques d’usage de l’IA en phase chantier
Ateliers pratiques
Analyse d’un planning de chantier avec identification des tâches critiques
Simulation d’un risque de retard (aléa technique ou organisationnel)
Proposition d’ajustements et justification des choix
3ème séquence - 3h30
IA opérationnelle pour le suivi quotidien du chantier
Centralisation et exploitation des données de chantier
Organisation des photos, notes et observations de chantier
Suivi de l’avancement et des réserves
Analyse automatique des photos de chantier
Description des situations observées
Identification de non-conformités et points de vigilance
Suivi de l’évolution dans le temps
Création d’un assistant IA dédié au suivi de chantier
Rédaction automatisée de rapports de chantier
Comptes rendus de réunions
Listes de réserves et plans d’actions
Prompt engineering appliqué au chantier
Structurer des prompts métiers
Intégrer contexte, contraintes et vocabulaire technique
Adapter les résultats aux attentes MOE / MOA
Ateliers pratiques
Création d’un assistant IA personnalisé « suivi de chantier »
Génération automatique d’un rapport de chantier à partir de photos et notes
Ajustement et validation des résultats selon un cas réel
Synthèse des points clés
Evaluation de validation des connaissances
Feedback de la formation
Dans une optique d’adaptation au public, le programme fournit pourra être plus ou moins largement modifié selon les attentes et les besoins des participants que l’intervenant aura identifié lors de l’étude des questionnaires de positionnement.
Mise à jour le 22 janvier 2026
Proposée en présentiel, en distanciel ou en intra-entreprise - sur demande
Dans chaque format : la méthode pédagogique appliquée repose sur des :
Format en présentiel : Venir avec un ordinateur.
Format en distanciel : nous vous conseillons de bénéficier d'une connexion filaire et d'être équipé d'un micro casque et d'une caméra. Cette dernière peut être déjà intégrée à l'ordinateur ou il peut s’agir d’une webcam ou de votre téléphone portable. Cela facilite les échanges mais assure aussi la traçabilité nécessaire pour les prises en charge. Pour améliorer votre confort à suivre cette formation à distance, un double écran serait un plus.
Matériel nécessaire : disposer d’un ordinateur équipé de ChatGPT. La version gratuite est suffisante, mais l’utilisation de la version payante est recommandée pour une expérience optimale.
Acteur du cadre bâti
Les phases de suivi et de gestion de chantier mobilisent aujourd’hui une quantité croissante de données (documents techniques, photos, plannings, comptes rendus, échanges multiples), tout en restant fortement exposées aux risques de dérives de délais, de coûts et de non-conformités. Les maîtrises d’œuvre doivent produire rapidement des documents fiables (CCTP, rapports, analyses d’offres), coordonner efficacement les acteurs et anticiper les aléas, dans un contexte de pression accrue sur les délais et la responsabilité professionnelle.
Cette formation propose une approche opérationnelle de l’Intelligence Artificielle appliquée au chantier, comme outil d’aide à la décision et de sécurisation des pratiques, sans se substituer à l’expertise métier. Elle permet aux professionnels d’automatiser certaines tâches chronophages, de fiabiliser l’analyse des données de chantier, d’améliorer le pilotage des opérations et de gagner en réactivité face aux imprévus.
À l’issue de la formation, les participants disposent de méthodes concrètes et d’outils directement mobilisables pour renforcer la performance, la traçabilité et la qualité du suivi de chantier.
Retrouvez toutes les informations pour vous inscrire en cliquant ici
Parcours à privilégier pour suivre confortablement cette thématique :
Assurer le suivi de chantier : du CCTP à la réception des travaux
L'IA, maîtriser les bases et explorer les possibilités
Connaissances de base en architecture et en maîtrise d’œuvre : Les participants doivent être familiers avec les concepts et pratiques liés à la gestion de projets architecturaux et de construction.
Compétences numériques : Une maîtrise des outils informatiques de base (bureautique, navigation web, gestion de fichiers) est nécessaire pour suivre les ateliers d’automatisation et de conception avec l’IA.
Expérience dans le suivi de chantier : Il est recommandé que les participants aient déjà une expérience dans la planification, le suivi de chantier ou la gestion d’équipe afin de comprendre les processus à optimiser avec l’IA.
Intérêt pour l’innovation technologique : Une ouverture d’esprit envers les nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, est indispensable pour maximiser les bénéfices de la formation.
Établissement d’une attestation de stage
En amont de la formation, un questionnaire de positionnement et un QCM de niveau permettent d’évaluer le profil, les attentes et les compétences initiales des participants.
Pendant la formation, des évaluations intermédiaires (quiz, exercices pratiques, mises en situation) valident l’acquisition progressive des compétences.
En clôture, un questionnaire de satisfaction à chaud et un QCM final mesurent les acquis et recueillent les retours des participants.
Pour MAJ, l’engagement envers l’excellence opérationnelle garantit une mise à jour continue. Les retours du sondage de satisfaction, diffusés en temps réel sur notre site et nos applications, sont affichés sans aucune modification possible de notre part.

308 Avenue Thiers
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