Utiliser l’intelligence artificielle en agence d'architecture - Module 01 : les bases -- Méthodologie, risques et éthique

Module : 01. Introduction à l’intelligence artificielle : les bases - Méthodologie, risques et éthique

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1ère demi-journée – Comprendre les enjeux de l’IA pour les architectes

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1. Comprendre le fonctionnement de l’IA

• D’où vient l’intelligence artificielle ?

• IA, LLM, Machine Learning : définitions simples et claires

• Comment ChatGPT est entraîné et comment il répond

• Ce que l’IA fait (et ce qu’elle ne fait pas)

Méthodes pédagogiques :

Apports théoriques, visuels, QCM rapide, échanges guidés.

2. Méthodologie d’utilisation

• Qu’est-ce qu’un bon prompt ?

• Rédiger une consigne claire, efficace et ciblée

• Découper une demande en sous-prompts

• Corriger, fiabiliser et valider les réponses étape par étape

• Structurer un échange avec l’IA

Méthodes pédagogiques :

Démonstrations en direct, exercices courts (5 min), trames à remplir, grille de vérification.

3. Éthique, biais et vigilance

• L’IA est-elle éthique ? Que deviennent les données ?

• Les biais, la sur-confiance et la dépendance cognitive

• Identifier les risques métiers (juridiques, réglementaires, réputationnels)

• Construire une charte éthique d’usage de l’IA

Méthodes pédagogiques :

Apports théoriques, échanges collectifs, rédaction d’une charte personnalisée.

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2ème demi-journée – Entrer dans la pratique raisonnée

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4. Personnaliser et professionnaliser l’usage de l’IA

• Créer un “mode projet” : fil dédié, mémoire, logique collaborative

• Adapter l’IA à son métier : vocabulaire, méthode, niveau d’exigence

• Créer un assistant personnel via des réglages et des trames réutilisables

Méthodes pédagogiques :

Exercices guidés de paramétrage, cas d’usage métier.

5. IA et image : générer de façon utile

• Comment fonctionnent les IA d’image (DALL·E)

• Structure d’un prompt image efficace

• Limites et pièges à éviter en architecture

• Astuces pour intégrer ou corriger une image (Photoshop + IA)

Méthodes pédagogiques :

Démonstration en direct, analyse d’images, génération par les stagiaires.

6. Automatiser avec n8n

• Introduction à l’automatisation de tâches répétitives

• Présentation de n8n : principes, connecteurs et logique

• Exemple : générer automatiquement une fiche projet à partir d’un mail

• Identifier les tâches à automatiser dans son quotidien

Méthodes pédagogiques :

Démonstration pas à pas, carte mentale des automatisations possibles.

7. Usages concrets en agence

• Administratif : mails, notes, courriers, comptes-rendus

• Appels d’offres : analyse, synthèse, réponse guidée

• Marketing : posts, fiches projets, newsletters

• Gestion : planification, RH, stratégie, tableaux de suivi

• Communication client : réponse, synthèse, accompagnement

Méthodes pédagogiques :

Études de cas, fiches pratiques, personnalisation en direct.

• Apports théoriques courts et illustrés
• Exercices pratiques guidés 

• Débat éthique en groupe
• Formalisation individuelle de sa méthode d’usage
• Carte mentale collective des usages en agence

Module : 02 - Chiffrer dès l'esquisse avec l'IA

1ère ½ journée – Comprendre et structurer le chiffrage assisté par IA

Tour de table d'ouverture (Durée 20 min)

• Présentation des participants

• Pratiques actuelles de chiffrage

• Outils utilisés, difficultés rencontrées

• Attentes vis-à-vis de la formation

1. Panorama des méthodes actuelles de chiffrage ( 45 mn)
- Échange d’expérience : comment chacun chiffre aujourd’hui ?
- Points de friction, besoins non couverts, risques fréquents

2. Rappels sur le fonctionnement de l’IA ( 45 mn)
- Ce qu’elle sait faire… et ce qu’elle ne sait pas

- Spécificité du chiffrage : données numériques, cohérence technique, niveau de détail
- Erreurs typiques : chiffres “faussement plausibles”, unités inexactes, comparaisons biaisées

3. Applications de l’IA au chiffrage ( 45 mn)
- Que peut-on lui déléguer ? À quelles étapes du projet ?
- Focus sur l’esquisse : obtenir des ordres de grandeur rapides et structurés

4. Construire sa base de prix avec l’IA ( 50 mn)
- Méthode 1 : partir d’un projet existant
- Méthode 2 : partir de zéro en décrivant des cas types
Format de sortie : tableau Excel, fiche projet, bibliothèque réutilisable

5. Normalisation et actualisation BT01 ( Prompt B) ( 40mn)
- Actualisation monétaire-
Identification des aberrants
- Classification par typologie
- Vérification manuelle des calculs

2ème 1/2 journée 
Atelier base de prix et outils de contrôle

6. Créer des outils de perfectionnement
- Générer des variantes par matériaux, par lots ou par solutions techniques
- Ajouter des filtres par contrainte (budget, matériaux, performance, etc.)

7. Contrôler les résultats
- Confrontation avec la réalité : comment éviter de se faire piéger ?
- Grille de vérification croisée IA / humain
- Intégrer des seuils de cohérence ou des alertes simples

8. Synthèse et formalisation
- Synthèse collective : repères de fiabilité et d’autonomie
- Chaque participant formalise un outil réutilisable pour sa pratique

Méthode pédagogique :
Utilisation de la pédagogie active ; le stagiaire est régulièrement sollicité par le formateur.

• Études de cas concrets
• Création d’outils personnalisés
• Comparaison de méthodes
• Démonstration en direct + co-construction guidée
• Fiches-supports et bibliothèques de prompts
  
  

Équipements :

En distanciel : classe virtuelle permettant au formateur de diffuser son écran, partager ses supports, de créer des salles de répartition pour la réalisation

d'exercices.