L'IA AU SERVICE DE L'ARCHITECTE Module IA10 — Relire et générer un CCTP avec l'IA

Module : L’IA au service de l’architecte – Module IA10 : relire et générer un CCTP avec l’IA

Demi-journée 1 – Relire et contrôler un CCTP avec l’intelligence artificielle

Comprendre les possibilités et les limites de l’IA

• Identifier les usages pertinents de l’intelligence artificielle pour la relecture d’un CCTP.
• Comprendre les risques liés aux informations inexactes, aux références obsolètes et aux réponses apparemment plausibles.
• Définir les vérifications qui doivent rester sous la responsabilité du professionnel.

Vérifier la cohérence des pièces du projet

• Comparer le CCTP avec les plans, les études techniques et les pièces économiques.
• Repérer les contradictions, les prestations manquantes et les informations insuffisamment précises.
• Identifier les responsabilités et les limites d’intervention des différents acteurs.

Contrôler les prescriptions techniques et réglementaires

• Vérifier les références aux normes et aux règles de construction applicables.
• Contrôler la prise en compte des exigences relatives à la thermique, à l’acoustique, à l’accessibilité, à la sécurité incendie et à l’étanchéité à l’air.
• Intégrer les recommandations issues des études techniques.
• Examiner les prescriptions environnementales : matériaux biosourcés, impact carbone, gestion des eaux pluviales et choix de végétaux adaptés.

Traiter les interfaces entre les lots

• Repérer les prestations situées à la limite de plusieurs corps d’état.
• Vérifier la cohérence des clauses de coordination.
• Identifier les interfaces oubliées ou insuffisamment définies.

Atelier pratique

Chaque participant utilise l’intelligence artificielle pour relire le CCTP d’un projet déjà réalisé. Les résultats obtenus sont analysés collectivement afin d’identifier les erreurs, les points de vigilance et les améliorations possibles.

Demi-journée 2 – Élaborer progressivement un CCTP avec l’intelligence artificielle

Préparer les informations du projet

• Sélectionner les documents et les informations utiles.
• Extraire les données pertinentes des plans, notices et études.
• Écarter les informations inutiles ou susceptibles de perturber l’analyse.
• Vérifier la cohérence de l’ensemble avant de commencer la rédaction.

Structurer le futur CCTP

• Définir l’allotissement et l’organisation générale du document.
• Adapter le niveau de détail au type d’opération et au cadre contractuel.
• Construire une structure claire avant de développer les prescriptions techniques.

Enrichir les différents lots

• Décrire les caractéristiques techniques attendues.
• Intégrer les références réglementaires et les ressources professionnelles pertinentes.
• Préciser les conditions particulières de mise en œuvre.
• Prendre en compte les objectifs économiques et environnementaux du projet.

Définir les interfaces et les limites de prestations

• Clarifier la répartition des prestations entre les corps d’état.
• Identifier les points de coordination nécessaires.
• Vérifier qu’aucune prestation ne reste sans attribution.

Finaliser et personnaliser le document

• Produire progressivement les différents lots.
• Harmoniser la rédaction et la présentation du CCTP.
• Adapter le document aux pratiques de l’agence.
• Constituer une bibliothèque personnelle d’articles techniques pouvant être réutilisés et actualisés.

Atelier final

Chaque participant élabore un lot de CCTP à partir de son propre projet. Les productions sont analysées collectivement afin d’identifier les améliorations nécessaires avant leur utilisation professionnelle.

Synthèse et clôture

• Identifier les conditions d’une utilisation fiable de l’IA dans la production des pièces écrites.
• Définir ses propres règles de contrôle et d’utilisation en agence.
• Évaluer les acquis de la formation.

La formation alterne apports méthodologiques, démonstrations, exercices pratiques et échanges collectifs.

Les participants travaillent sur leurs propres documents afin d’expérimenter directement la relecture et la rédaction assistées par l’intelligence artificielle.

Des supports numériques, des exemples d’instructions, des modèles de structuration et une sélection de ressources techniques et réglementaires leur sont remis pour faciliter la mise en application après la formation.