Concevoir et mener un projet urbain avec l’IA

Module : Concevoir et mener un projet urbain avec l’IA

Première demi-journée 

Accueil et tour de table 

Séquence 1 – Introduction à l’IA et ses usages

• Définition de l’intelligence artificielle et panorama des technologies (LLM, vision, génération d’images)

• Historique et évolution de l’IA

• État de l’art actuel : technologies et tendances

• Applications de l’IA dans l’urbanisme et l’aménagement : diagnostic territorial, ZAC, PLU, concertation, marchés MOE

• Applications de l'IA dans le secteur du bâtiment

Séquence 2 – Gestion de données à l’aide de l’IA

2 cas d’usage à choisir parmi 5

1. Data Analytics – Analyse des données

Exploiter l’IA pour traiter et synthétiser des corpus volumineux issus des projets urbains 

2. Data Viz – Visualisation des données

Représenter graphiquement des données de projet pour faciliter la prise de décision et la communication aux élus ou partenaires

3. Data Génération – Rédaction de documents

Produire des livrables opérationnels structurés à partir de documents sources et de modèles existants 

4. Data Compare – Comparaison de données

Évaluer et comparer des offres ou variantes selon des critères définis

5. Data Automation – Automatisation

Mettre en place des agents IA pour automatiser des tâches récurrentes dans le pilotage opérationnel du projet urbain

2e demi-journée

Séquence 3 – Génération d’images à l’aide de l’IA

Présentation des outils Midjourney et Stable Diffusion – exercices progressifs ancrés dans le projet urbain :

• à partir de texte : générer des ambiances d’espaces publics à partir du programme architectural et paysager d’une ZAC

• à partir d’une photo : transformer une photo d’un site existant dégradé (friche, parking) en projection de l’état après aménagement

• à partir d’un dessin / plan : traduire un plan masse au trait en rendu réaliste d’un écoquartier

• à partir d’une maquette 3D : générer des vues de principe d’un îlot mixte à partir d’une maquette SketchUp

Gouvernance, juridique et éthique

Responsabilité, propriété intellectuelle, RGPD & données spatiales sensibles

Conclusion – feuille de route

Bonnes pratiques d’intégration de l’IA dans un projet urbain

Plan d’action personnalisé pour les participants (premiers cas d’usage, choix d’outils, montée en compétences)

Programme mis à jour le 24/06/2026

Méthodes pédagogiques :  Session de démonstration, Ateliers pratiques et exercices interactifs.

Outils : Midjourney et Stable Diffusion