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L'IA au service de l'architecte - IA 01 Les bases

Type de formation
Formation professionnalisante (délivrance d'une attestation de formation)
Public
Architectes HMONP/DPLG, maîtres d'œuvre, bureaux d'études, AMO, programmistes et maîtres d'ouvrage. La formation s'adresse autant aux exercices individuels qu'aux agences pluridisciplinaires.
Profils typiquement accueillis

Débutants complets en IA (découverte totale de l'outil).
Utilisateurs occasionnels souhaitant structurer leur pratique.
Dirigeants d'agence cherchant à déployer l'IA en équipe.
Praticiens spécialisés : rénovation de bâti ancien, logement social, projets industriels, expertise sinistre, éco-construction, programmation.
Région
Centre-Val de Loire

Les objectifs

Ce que cette formation vous apporte :

 

  • Conçue par une architecte HMONP praticienne, spécialisée en éco-construction et bâti ancien.
  • Centrée sur la méthode CRSF, transférable entre Claude, ChatGPT, Gemini et Mistral. (Claude privilégié).
  • Garde-fous intégrés pour préserver la responsabilité professionnelle de l'architecte signataire.
  • Opérationnalité immédiate : prompts prêts à l'emploi et fiches méthodes remis le jour J.
  • Éthique et sobriété : cohérence avec les valeurs d'écoconstruction et de préservation du bâti.
  • Workflow documenté, reproductible par toute l'équipe d'agence.

 

Le programme

Module : IA 01 - Les bases : méthodologie, risques et éthique

MATIN

 

Comprendre, prompter, configurer, sécuriser

 

Séquence 0 — Accueil et tour de table

  • Présentation du formateur et du cadre.
  • Tour de table : un mot par stagiaire sur son expérience IA et son attente.

 

Séquence 1 — Comprendre l'IA

  • Fonctionnement de l'IA générative : calcul de probabilités, tokens, réseaux de neurones.
  • Processus : Collecte → Traitement → Décision → Réponse → Ajustement.
  • Principe : l'IA prédit, elle ne réfléchit pas. Elle n'invente pas, elle recombine.
  • Apprentissage par mimétisme. Évolution continue du modèle.

 

Séquence 2 — Risques, éthique, enjeux et réglementation

  • Trois catégories de risques : instabilité IA (97 % de fiabilité), risques humains (charge cognitive, burn-out, dépendance, uniformisation), enjeux sociétaux (surveillance, désinformation, emploi des jeunes).
  • Cadre réglementaire : RGPD, IA Act (application 2 août 2026), droits d'auteur, code déontologique des architectes, directives DGSI.
  • Recommandations organisationnelles : charte d'agence, clause contractuelle, traçabilité, transparence sur l'usage IA (obligatoire depuis août 2024).

 

Séquence 3 — Faire une demande efficace à l’IA et limiter les erreurs

  • Métaphore du stagiaire brillant mais ignorant du contexte.
  • Méthode CRSFA : Contexte, Rôle, Sources, Format, Autocontrôle.
  • Exercice individuel : remontées capillaires sur bâti ancien (approche basique puis affinée).avec différentes étapes pour optimiser un prompt et identification de l’impact sur les résultats.
  • Autocontrôles et contrôles humains

 

Séquence 4 — Personnaliser et professionnaliser

  • Quatre piliers de configuration : Identité, Méthode, Sources privilégiées, Format.
  • Démonstration AVANT/APRÈS sur un cas réel.
  • Exercice individuel guidé : chaque stagiaire configure son profil.
  • Confidentialité critique : désactiver « Aider à améliorer le modèle » dans Claude, ChatGPT, Gemini.

 

Interlude

  • Bonne pratiques
  • Quelques présentations d’usage, Cinq aptitudes fondamentales : langage, vision, données, voix, code.
  • Préparation J2 (et travail personnel)

 

APRES-MIDI

 

Séquence 5 — Modes d'utilisation et documents modèles

  • Modes Chat, Projet, Cowork, Tâches planifiées, Agent autonome : usages, atouts, limites.
  • Pourquoi des modèles de prompts : gagner du temps, assurer la cohérence.
  • Démonstration : transformer un document existant en prompt réutilisable.

 

Séquence 6 — Création de skills et perspectives modules

  • Méthode : transformer un prompt validé en skill (compétence interne de l'IA).
  • Création de skill charte graphique Déclenchement automatique selon mots clés. Cas pratique : skill charte graphique.
  • Créer et améliorer un prompt pour une PC 4

 

Séquence 7 — Atelier pratique guidé

  • Choix d'un cas réel par stagiaire (parmi les documents préparés).
  • Trois niveaux au choix : débutant, intermédiaire, avancé.
  • Documents traités typiquement : notice PC4, tableau comparatif de devis, mémoire technique appel d'offres, analyse de site, analyse bioclimatique, ordre de service.
  • Formatrice en circulation pour accompagnement individuel.

 

Séquence 8 — Workflow, contrôles et Claude in Chrome

  • Métaphore ESQ → APD → PRO : découper le travail, jamais le résultat final en un prompt.
  • Autocontrôles IA : ce que l'IA détecte bien (incohérences internes, écarts consigne) et ce qu'elle détecte mal (erreurs factuelles, références normatives, hallucinations plausibles).
  • Règles de validation : croisée, autoévaluation IA, vérification systématique des sources.
  • Règle d'or : exporter systématiquement à chaque étape. L'IA n'est pas un espace de sauvegarde.
  • Démonstration Claude in Chrome.

 

Séquence 9 — Quick start et ce que je fais lundi

  • Protocole de démarrage autonome.
  • Première action recommandée : commencer par les autocontrôles et la relecture plutôt que la production directe.

 

Séquence 10 — Évaluation et clôture

  • QCM final calibré sur les messages clés transmis (10 questions QCU, seuil 70 %).
  • Tour de table : « Lundi, je vais... ».
  • Remise de l'attestation, présentation de la boucle de retour.

 



  • Apports théoriques courts et illustrés.
  • Démonstrations live et exercices pratiques guidés.
  • Débats, tours de table et échanges collectifs.
  • Formalisation individuelle (configuration profil, atelier pratique, charte).

 

Supports pédagogiques remis

  • Guide IA01 — Éthique et méthode en version numérique.
  • Guide IA01B — Usages IA en version numérique.
  • Fiche prérequis à lire avant la formation.
  • Fiche méthode IA01 — Bases (synthèse 2 à 4 pages des messages clés).
  • Bibliothèque de prompts prêts à l'emploi (format .txt numérotés).
  • Fiches synthétiques dédiées : CRSF, document modèle, workflow IA, skills, trame de vérification.
  • Modèle de charte éthique d'agence et clause contractuelle IA. 

 

 

Matériel nécessaire (à prévoir par le stagiaire)

 

  • Ordinateur avec navigateur récent (Chrome, Edge ou Firefox).
  • Un compte sur une IA générative (Claude.ai recommandé, version payante nécessaire pour les exercices).

 

 

Eléments à préparer avant la formation

 

Impératif

  • Notices descriptives PC4 pour permis de construire pour 1 projet. (Directement mise en forme), et images d’insertion (PC 06, 07, 08).
  • Eléments présentant votre charte graphique et/un ou plusieurs documents chartés.

 

Utile

  • 1 CCTP et une photo du chantier associé
  • 1 document au choix parmi les suivants que vous aimeriez générer avec l’IA
  • Mémoires techniques pour appels d'offres
  • Fiche d’analyse de PLU
  • Fiche de rdv client / de besoin
  • Ordre de service
  • Rapport technique
  • Tableau excel avec formules
  • Modèle de compte-rendu de chantier

 

Tous les détails

Contexte de la formation

L'intelligence artificielle transforme la manière de concevoir, rédiger et gérer les projets d'architecture. Les agences qui s'en emparent avec méthode constatent un gain de temps notable, sans perte de qualité. Sans méthode, l'IA multiplie les approximations et expose l'architecte à des risques juridiques, déontologiques et techniques.
Cette formation pose la question centrale : comment garantir que le temps gagné ne soit pas obtenu au détriment de la qualité professionnelle ?
L'IA est un outil d'amélioration et de création, et non un produit miracle permettant de gagner du temps sans réflexion. La formation est conçue pour ancrer cette posture dès la première séquence.
 

Pré-requis

Aucune connaissance préalable en IA n'est requise.
Une fiche prérequis détaillée est transmise à chaque stagiaire avant la formation.
 

Modalités d'évaluation des acquis de la formation

Établissement d’une attestation de stage

Modalités d'évaluation de la qualité de la formation

Avant la formation : questionnaire de positionnement.
En début de formation : tour de table flash et QCM de positionnement informel.
En cours de formation : exercices pratiques (remontées capillaires, configuration profil, atelier guidé).
En fin de formation : QCM calibré sur les messages clés (10 questions QCU à 3 propositions), seuil de réussite 70 %.
Production d'un livrable IA exploitable sur un cas réel apporté par le stagiaire.
Évaluation à chaud de la formation, du formateur et des conditions de la formation.
Attestation de fin de formation remise à chaque participant ayant validé les acquis.

 

Niveau de professionnalisation visé
Approfondissement (être capable d’appliquer les acquis de formation dans des situations similaires)
Organisme de formation
La F.A.C.

44/46 quai Saint Laurent
45000Orléans
France

Bernard LAVAUX
06.75.85.60.49
contact@faccentre.fr
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